Warum das hier?
IES-Dateien beschreiben, wie sich Licht von einer Lampe im Raum verteilt. Diese Daten werden von Vielen Herstellern bereitgestellt, so dass Lichtplaner realistisch simulieren können, wie ein Projekt wirkt, wenn eine spezifische Lichtquelle verwendet wird.
Auch 3D-Künstler verwenden diese Daten, um ihre Bildern realistischer zu berechnen. Jedoch ist es umständlich mittels try and error die richtige Datei zu finden, da der Hersteller nicht unbedingt ein visuelles Beispiel beilegt.
Aus diesem Grund wurde diese Seite ins Leben gerufen. Wir haben bestehende IES-Sammlungen mit Herstellerdaten angereichert und sind am Schluss bei knapp 200'000 Daten angelangt. Mittels python haben wir dann die Daten ausgelesen, den Inhalt als MD5 gehasht und die Daten den einzelnen Herstellern zugewiesen. Dabei haben wir doppelte Daten eliminiert. Nach diesem Prozess waren «nur» noch 160'000 Daten vorhanden.
Danach haben wir eine Szene in Blender erstellt, in der eine Lichtquelle 5cm vor einer Wand und 1m über dem Boden hängt. Diese Szene berechnen wir dann für jede IES-Datei mittels python automatisch.
Das Ziel war es, dass die Vorschaubilder mehr oder weniger die gleiche Helligkeit aufweisen. Darum mussten wir zuerst ein Preview berechnen und davon die maximale Helligkeit messen, die Lichtstärke anpassen und das Bild final berechnen. Bei diesem Vorgang werden Daten ausgefiltert, welche zu dunkel ausfallen (Lichtstärke = Unendlich)